Fen Bilimleri Enstitüsü Yönetim Kurulu tarafından 05.12.2017 tarihinde alınan karar gereği, 2017-2018 Eğitim Öğretim yılı bahar döneminden itibaren ilk defa kayıt yaptıran öğrencilere uygulanması gereken İstatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans ve Doktora programlarına öğrenci kabulünde başvuru kriterlerinin, mezuniyet dallarının, bilimsel hazırlık ile seçmeli ve zorunlu derslerin aşağıda belirtildiği şekilde oluşturulmasını karar verilmiştir.
Anabilim Dalı |
Yüksek Lisans |
Doktora |
Lisans Sonrası Doktora |
İstatistik |
ALES ≥ 65 Y. Dil ≥ 40 Lisans not ort. ≥2,2 Referans Mek. yok Niyet Mek. yok |
ALES ≥ 75 Y. Dil ≥ 55 Lisans Not Ort. ≥ 2,2 Y.L Not Ort. ≥ 3,0 Referans Mek. yok Niyet Mek. yok |
Program yoktur. |
Yüksek Lisans İçin Başvuru Kabul Edilen Lisans Programları
Aktüerya, Aktüerya Bilimleri, Aktüerya ve Risk Yönetimi, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Finansal Matematik, İstatistik, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması, İstatistik-Ekonometri ve Planlama, İstatistik-Matematik, İşletme-İstatistik, Maliye-İstatistik, Matematik, Matematik Mühendisliği, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik ve Bilgisayar Öğretmenliği, Matematik ve Bilgisayar Programcılığı, Matematik-Bilgisayar, Sigortacılık ve Aktüerya, Uygulamalı Matematik, Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar, Ziraat Mühendisliği, Zootekni. (Aktüerya, Aktüerya Bilimleri, Aktüerya ve Risk Yönetimi, Ekonomi ve İstatistik, Endüstri Mühendisliği, İstatistik, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması, İstatistik-Ekonometri ve Planlama, İstatistik-Matematik lisans mezunu olanlara ve farklı bölümde lisans eğitimini tamamlayan ancak çift anadalını ya da yandalını İstatistik bölümünde yapan öğrencilere bilimsel hazırlık uygulanmaz. Bu bölüm mezunları haricindeki öğrencilere bilimsel hazırlık uygulanır).
Doktora İçin Başvuru Kabul Edilen Yüksek Lisans Programları
Aktüerya, Aktüerya Bilimleri, Biyoistatistik, Büyük Veri Analizi, Endüstri Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği Matematik Yönetimi, Endüstri Mühendisliği Mühendislik Yönetimi, Finansal Matematik, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik, Hesaplamalı Bilimler, Hesaplamalı Bilimler ve Aktüerya, İstatistik, İstatistik Teorisi, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, İstatistiksel Bilgi Sistemleri, Matematik, Matematik Mühendisliği, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik-Bilgisayar, Proje Yönetimi, Sayısal Yöntemler, Uygulamalı İstatistik, Uygulamalı Matematik, Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar, Uygulamalı Yöneylem Araştırması, Yöneylem Araştırması, Zootekni.
Bilimsel Hazırlık Programında aşağıda belirtilen derslerden öğrencinin danışmanının uygun bulduğu 4 (dört) ders alınması zorunludur.
Bilimsel Hazırlık Dersleri |
|
Desin Kodu |
Dersin Adı |
İST 205 |
İstatistik III |
İST 201 |
Matematiksel İstatistik I |
İST 202 |
Matematiksel İstatistik II |
İST 206 |
Yöneylem Araştırması I |
İST 301 |
Örnekleme Teknikleri I |
İST 303 |
Optimizasyon Teknikleri I |
İST 302 |
Regresyon Analizi |
İST 304 |
İstatistiksel Deney Tasarımı I |
İST 401 |
Çok Değişkenli İstatistik I |
İST 403 |
Parametre Dışı İstatistik |
Aşağıdaki zorunlu derslerden Yüksek Lisans Programında 3 (üç), Doktora Programında ise 2 (iki) ders alınması zorunludur.
Yüksek Lisans /Doktora Zorunlu Dersler |
|
Desin Kodu |
Dersin Adı |
6011303 |
İstatistik Kuramı I |
5171303 |
Örnekleme Teknikleri |
5191303 |
Etkinlik Analizi |
5231303 |
Regresyon Analizi |
5241303 |
Varyans Analizi |
5291303 |
Parametre Dışı İstatistik |
5341303 |
Optimizasyon Teknikleri |
6021303 |
İstatistik Kuramı II |
6061303 |
İleri Örnekleme Teknikleri |
6191303 |
Çok Değişkenli Zaman Dizileri Çözümlemesi |
6271303 |
Hedef Programlama ve Genişlemeleri |
6281303 |
Kesikli Çok Değişkenli Analiz |
2017-2018 Bahar Dönemi Lisansüstü Ara Sınav Programı
2017-2018 Bahar Dönemi Lisans Ara Sınav Programı
İST-224 Psikoloji Dersi ile İlgili Önemli Duyuru
2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı Bahar Dönemi Lisansüstü Haftalık Ders Programı
Ders Seçimleri İle İlgili Bazı Önemli Bilgiler
2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı Bahar Dönemi Lisans Haftalık Ders Programı
İstatistik Anabilim Dalı Lisansüstü Öğrencilerinin ve Adaylarının Dikkatine
Lisansüstü Öğrencilerinin Dikkatine (Danışman Ataması)